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[发明专利]提取运动目标边界-CN200680034196.X无效
发明人：马里奥·帕尼科尼;詹姆斯·J·卡里格;苗周荣 -专利权人：索尼电子有限公司
申请日： 2006-09-14 - 公布日： 2008-10-08 - 主分类号： G06K9/36 文献下载
摘要：一种提取运动目标边界的方法包括：估计目标的初始运动向量，目标的运动用目标图像和参考图像之间的位置的变化来表示；估计背景区域的初始向量，目标看来在背景区域上运动；使用所估计的向量来寻找动态模型求解的第一次迭代；以及完成动态模型求解的至少一次后续迭代以提取目标边界。
提取运动目标边界

[发明专利]固定场景下运动目标检测系统及方法-CN201210367343.2无效
发明人：陈进友;孟蜀锴 -专利权人：无锡天授信息科技有限公司
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明揭示了一种固定场景下运动目标检测系统及方法，所述系统包括图像获取单元、目标特征提取单元、区域分割单元、检测参数设定单元、目标检测单元。目标特征提取单元用以提取出设定区域内的目标特征，从目标特征中提取出运动目标大小及运动区域；区域分割单元用以根据目标特征提取单元提取的运动目标大小及运动区域将拍摄画面分割为一个或多个检测区域和遮盖区域；检测参数设定单元用以设定检测区域中运动目标的运动检测参数，仅检测运动目标的设定方向的运动分量；目标检测单元用以检测各个检测区域内运动目标在设定方向的运动情况，从而判断运动目标的运动状态。本发明目标检测系统及方法，可有效提高检测效率及精确度。
固定场景运动目标检测系统方法

[发明专利]基于卫星超时相数据多源信息的运动目标提取方法-CN202110172481.4在审
发明人：鹿明;李峰;辛蕾;杨雪;鲁啸天;张南;任志聪;肖化超 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卫星超时相数据多源信息的运动目标提取方法，包括：a、采集一区域的超时相图像，并对图像进行预处理；b、初步提取图像中的运动目标，并提取图像中运动目标依赖的道路目标；c、依据初步提取的运动目标和道路目标共同完成图像中运动目标的进一步提取；d、对步骤c提取的目标结果图像进行形态学处理，得到最终结果。本发明在视频卫星光谱、纹理、时间序列等特征的基础上，提取出运动目标的空间几何形状、运动速度、以及所依赖的道路环境等信息，共同用于运动目标的探测，避免了一些由于视差引起的伪运动目标、以及由于配准误差和随机噪声引起的虚假运动目标的影响，有效提升了运动目标检测的准确率，并降低了误检率。
基于卫星超时数据信息运动目标提取方法

[发明专利]运动目标提取方法及装置-CN201610676633.3在审
发明人：杨晓梅;徐联微;刘凯;张洪斌;徐文;向雨晴;张佳楠;罗月婉;郭朝云 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-08-16 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动目标提取方法及装置，所述方法包括：获取连续的多帧图像，将所述多帧图像用三阶张量进行表示，图像的三阶张量中包括低秩部分和稀疏部分，所述稀疏部分包括第一稀疏部分和第二稀疏部分，所述第二稀疏部分的稀疏性大于所述第一稀疏部分；以分别对应所述图像的三阶张量中的低秩部分、稀疏部分、第一稀疏部分以及第二稀疏部分的四个未知三阶张量建立运动目标提取模型，所述运动目标提取模型为优化问题；利用交替方向乘子法对所述运动目标提取模型迭代求解，获得低秩部分、稀疏部分、第一稀疏部分以及第二稀疏部分的最优值；根据所述第一稀疏部分的最优值获得所述运动目标图像。
运动目标提取方法装置

[发明专利]运动目标提取方法及装置-CN201410842471.7有效
发明人：张增;秦凡;伍小洁;杨鹤猛;赵恩伟;王森;张巍;吴新桥 -专利权人：天津航天中为数据系统科技有限公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动目标提取方法及装置，该方法包括：按照预定帧间隔从连续多帧图像中读取两帧图像，其中，两帧图像为第一图像和第二图像；将第一图像和第二图像划分为多个分区，对多个分区进行投影确定多个分区的位移矢量确定第一图像和第二图像的ORB特征点，得到两帧图像的匹配点对；根据匹配点对和全局位移矢量消除第一图像和第二图像的背景点，得到第一图像和第二图像的前景点；根据前景点的分布确定分水岭算法的初始化分割边界框并以此提取运动目标图像通过本发明，解决了动态背景下运动目标分割不完整的问题，将目标上的特征点与背景上的特征点进行了区分。
图像位移矢量两帧图像特征点分区运动目标提取匹配点前景点连续多帧图像运动目标分割运动目标图像读取分水岭算法动态背景分割边界背景点初始化预定帧全局投影

[发明专利]一种目标智能追踪的停车场CCTV监视系统及方法-CN201910718469.1在审
发明人：李东晓;孙斌 -专利权人：特斯联(北京)科技有限公司;光控特斯联(上海)信息科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种目标智能追踪的停车场CCTV监视系统及方法。该系统包括：运动区块提取模块，用于每一帧视频画面中提取运动画面区域；运动目标识别模块，用于每一帧视频画面的所述运动画面区域中筛选出运动目标；运动特征计算模块，用于提取所述运动目标的运动参数信息，并且根据所述运动目标的运动参数信息生成该运动目标的运动特征；异常目标判断模块，用于对全部运动目标的运动特征进行分类，并且将运动目标数量小于正常数量阈值的分类中的运动目标作为追踪目标；以及，报警提示模块，提取并发送含有追踪目标的视频画面。
运动目标视频画面运动特征运动画面区域运动参数追踪停车场报警提示模块运动目标识别计算模块目标智能判断模块区块提取信息生成异常目标分类工作量死角发送监视筛选滞后申请

[发明专利]一种目标智能追踪的停车场CCTV监视系统及方法-CN201910731108.0在审
发明人：蔡良裕 -专利权人：横琴善泊投资管理有限公司
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种目标智能追踪的停车场CCTV监视系统及方法。该系统包括：运动区块提取模块，用于每一帧视频画面中提取运动画面区域；运动目标识别模块，用于每一帧视频画面的所述运动画面区域中筛选出运动目标；运动特征计算模块，用于提取所述运动目标的运动参数信息，并且根据所述运动目标的运动参数信息生成该运动目标的运动特征；异常目标判断模块，用于对全部运动目标的运动特征进行分类，并且将运动目标数量小于正常数量阈值的分类中的运动目标作为追踪目标；以及，报警提示模块，提取并发送含有追踪目标的视频画面。
运动目标视频画面运动特征运动画面区域运动参数追踪停车场报警提示模块运动目标识别计算模块目标智能判断模块区块提取信息生成异常目标分类工作量死角发送监视筛选滞后申请

[发明专利]一种基于GPU并行计算的视频运动目标跟踪方法-CN201711409346.7在审
发明人：苏向东;苏杭;姜琳琳 -专利权人：沈阳灵景智能科技有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种基于GPU并行计算的视频运动目标跟踪方法，其特征在于包括以下步骤：背景建模，运动目标识别，运动目标特征并行提取，运动目标特征结构化描述和运动目标跟踪；其中，运动目标特征并行提取采用GPU并行计算，并行提取多维度特征，包括运动目标的颜色特征、轮廓特征、运动轨迹特征和时间位置特征和运动目标复杂细节特征。该方法运用GPU并行计算，具有运动目标识别准确、多维度运动目标特征提取全面、目标特征比对详尽、计算运行时间短、缩减数据检索规模、提高数据处理效率和精度的特点，且可以运行在普通设备上，大大降低了成本。
运动目标并行计算视频运动目标运动目标识别并行目标特征提取数据处理效率运动轨迹特征运动目标跟踪多维度运动背景建模轮廓特征目标特征时间位置数据检索特征结构细节特征颜色特征多维度跟踪比对

[发明专利]一种结合矩阵低秩分解和动态目标提取去湍流的方法-CN202211445041.2有效
发明人：彭蓉华;黄飞;余知音;向北海 -专利权人：长沙超创电子科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合矩阵低秩分解和动态目标提取去湍流的方法，包括以下步骤：输入湍流干扰后的图像序列；提取图像序列中的湍流部分：将图像序列进行矩阵低秩分解，得到图像的场景结构图和湍流掩膜图；提取当前图像的运动目标：采用SuBSENSE前景提取算法提取场景中的运动目标部分，形成运动目标掩膜；对当前帧中的湍流部分，在序列图像中选取清晰的图像块融合得到去除湍流的当前图；对上述步骤中的图像进行融合，得到包含当前运动目标的去除了湍流的图本发明采用运动目标提取算法，将运动目标部分与去湍流的图像进行融合，可消除运动目标的拖影以及运动目标模糊问题。
一种结合矩阵分解动态目标提取湍流方法

[发明专利]基于运动矢量的高速运动目标提取方法-CN201410735601.7有效
发明人：谢剑斌;闫玮;刘通;李沛秦 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于运动矢量的高速运动目标检测方法。该方法首先从视频流中直接提取运动矢量；然后进行运动矢量规范化，并估计场景的全局运动参数；最后通过对运动矢量统计特征的分析，实现高速运动目标的快速检测。本方法能够直接利用压缩视频数据中运动矢量内含的运动信息，大幅提高压缩视频运动目标提取的速度，同时有效提升动摄像机环境下的高速运动目标检测性能。
基于运动矢量高速目标提取方法

[发明专利]前景图像提取方法和装置、运动车辆识别方法和装置-CN201810720684.0有效
发明人：林凡;成杰;张秋镇;张细英;杨峰;李盛阳 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种前景图像提取方法和装置，该方法包括步骤：获取目标图像进行帧间差分得到的第一前景图像；获取目标图像进行背景差分得到的第二前景图像；从第一前景图像中提取运动目标的轮廓，根据轮廓确定运动目标的运动区域；将第一前景图像和第二前景图像进行加运算得到初始前景图像，根据运动目标的运动区域从初始前景图像中提取运动目标的前景图像，使得第一前景图像和第二前景图像的共有像素特征得到结合，而且利用第一前景图像可以准确得到运动目标的轮廓，并准确反映出该运动目标在图像中的运动区域，结合该运动区域提取运动目标的前景图像，能够提高对前景图像进行提取的准确性。还提供一种运动车辆识别方法和装置。
前景图像提取方法装置运动车辆识别

[发明专利]一种抖动视频运动目标提取方法-CN201310379883.7在审
发明人：熊刚;孔庆杰;王飞跃;杨海滨;朱凤华 -专利权人：东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心;中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及视频处理技术领域；尤其是一种在视频抖动背景下进行运动目标提取的抖动视频运动目标提取方法。首先对视频帧图像进行尺度变换；然后对尺度变换后的低分辨率图像建立多维高斯背景模型，采用高斯nσ准则粗提取运动前景目标；再采用形态学处理和颜色聚类精确提取运行目标；整个过程不需要额外的计算图像特征、补偿向量本发明不仅有效的检测出视频抖动背景下运动的目标，而且避免了图像特征提取、特征匹配、运动矢量计算等步骤，很大程度上简化了视频抖动情况下目标提取的过程。可以应用于抖动视频的运动目标提取。
一种抖动视频运动目标提取方法

[发明专利]一种并行视频运动目标提取和检索的方法及系统-CN201410837608.X在审
发明人：陈春艳;罗海飙;李家辉;何娜 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种并行视频运动目标提取和检索的方法及系统，该方法包括：导入原始视频文件；采用基于OpenMP的并行算法并根据预先设置的运动目标提取参数在所述原始视频文件中提取运动目标；根据用户提供的检索描述，在所述运动目标中并行筛选出符合条件的运动目标；显示所述符合条件的运动目标的起始和终止帧位置，在所述原始视频文件中找到并播放所述符合条件的运动目标出现的原始视频段。该方法通过采用并行视频运动目标提取和并行视频检索，使得能够在保持原视频信息的情况下快速提取出运动目标，并且可以基于用户所提供的特征描述，自动地快速检索出符合特征的运动目标，速度快，效率高，能够满足用户高效的需求
一种并行视频运动目标提取检索方法系统

[发明专利]一种匀速直线运动刚性小目标提取方法-CN202111096388.6在审
发明人：张磊;吴金亮;陈德雷;温博;王文帅 -专利权人：北京理工大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明公开的一种匀速直线运动刚性小目标提取方法，属于运动目标提取领域。针对现有技术在提取运动目标时，提取结果不准确及时空一致性差的问题，本方法首先将前景图像根据运动参数进行亚像素对齐，以求解一个一致的形状；其次，利用相关方法对不同帧上的前景进行运动估计，获取到更加准确的运动估计结果；最后，将基于匀速运动的运动估计和基于刚体的模型相结合，以实现对具有匀速运动刚性小目标的提取任务。本发明可应用于视频监测等领域，用于提取监测视频中的特定的刚性目标。
一种匀速直线运动刚性目标提取方法

[发明专利]基于GA-KNN的预警目标有效运动特征智能提取方法及系统-CN202211569105.X有效
发明人：孙合敏;李宏权;张晨浩;汤景棉;方昆;戚玉志 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GA‑KNN的预警目标有效运动特征智能提取方法及系统，所述方法包括：获取预警目标的综合航迹，对综合航迹数据进行预处理；基于综合航迹数据的大数据特征进行预警目标运动特征提取，得到预警目标综合航迹的运动特征；构造GA‑KNN算法，基于GA‑KNN对综合航迹的运动特征进行降维处理，提取有效运动特征。目标有效运动特征提取是在对综合航迹降维处理的基础上，首先获取类型丰富的运动特征，然后从中选优，得到不仅能够准确地反映目标运动状态，还能从运动角度明显区分不同目标的特征。
基于 ga knn 预警目标有效运动特征智能提取方法系统

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